COMPRESSÃO DE IMAGENS DIGITAIS COM O USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Resumo

Este artigo tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma aplicação com redes neurais artificiais (HAYKIN, 1994) para compressão de imagens digitais, em específico para este trabalho utiliza-se uma rede neural artificial do tipo multilayer perceptron com o algoritmo de treinamento de backpropagation. (WERBOS, 1974), (WINDROW, 1990). Para este trabalho utiliza-se o software MATLAB para realizar a implementação do sistema, e faz-se o teste com imagens digitais a fim de verificar o desempenho do sistema, e a qualidade da imagem após a descompressão. Este trabalho tem uma grande importância para a área de redes, no fato de transmissão de dados, ou até mesmo se pensando em armazenamento. A compressão de imagens nestes casos é essencial, pois as imagens comprimidas pelos softwares comuns de compressão não tem bons resultados devido ao fato de se ter em cada pixel uma informação extremamente importante para a qualidade da imagem, assim os softwares não conseguem comprimir esta informação, fazendo que o tamanho da imagem comprimida seja praticamente o mesmo. Este problema na teoria tem resultados claros e significativos, porém na pratica tem sérios riscos e incertezas, então este problema é digno e merecedor de mais atenção e estudo. (GOMEZ, 2005).