RECONHECIMENTO DE IMAGENS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Autores

  • Fernando Parra dos Anjos Lima Unisalesiano - Araçatuba – SP
  • James Clauton da Silva Unisalesiano - Araçatuba – SP
  • Giuliano Pierre Estevam Unisalesiano - Araçatuba – SP
  • Carlos Roberto Minussi UNESP – Ilha Solteira – SP

Palavras-chave:

Redes Neurais Artificiais. Simulações. Inteligência Artificial.

Resumo

O estudo realizado foi embasado nas principais Arquiteturas de Redes Neurais Artificiais (RNAs) e suas formas de aprendizagem, tendo como principal foco suas aplicações em novas tecnologias e como elas interagem com os usuários. A principio fez-se um estudo embasado em uma revisão bibliográfica das arquiteturas e um estudo computacional utilizando o “Software” Aplicativo Matlab, no qual foi utilizada a ferramenta “Toolbox Neural Network”, que trata-se de uma ferramenta que possibilita os testes em cada tipo de Arquitetura de Redes Neurais Artificiais (RNAs), e exemplifica suas atividades para adquirirem conhecimento e principalmente o seu funcionamento, para assim executarem tarefas empregadas e as tornando mais rápidas e especificas no tratamento de um processo.

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Publicado

18/07/2011

Como Citar

Lima, F. P. dos A., Silva, J. C. da, Estevam, G. P., & Minussi, C. R. (2011). RECONHECIMENTO DE IMAGENS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. Revista OMNIA Exatas, 3(1), 72–78. Recuperado de http://omnia.fai.com.br/omniaexatas/article/view/62

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