USANDO UMA REDE NEURAL DE KOHONEN PARA RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE SOM

Resumo

O objetivo deste artigo é utilizar uma rede neural artificial para reconhecimento de padrões de som. Em específico, tons DTMF (Dual Tone Multi Frequency), (MEDEIROS, 2006), ou melhor, os sinais sonoros do teclado telefônico. O tipo de rede neural utilizada para realizar esta tarefa é a rede neural de Kohonen, ou como também são conhecidos, os mapas auto-organizáveis de Kohonen. (KOHONEN, 1988 – 1990).Neste trabalho pretende-se realizar vários tipos de testes com a rede neural de Kohonen, fazendo modificações na quantidade de neurônios presentes na grade de reconhecimento, número de iterações de treinamento, e principalmente os dados para treinamento e teste da rede.Assim após realizar todos os tipos de teste com a metodologia proposta pode-se analisar os resultados a fim de qualificar e classificar o rendimento deste sistema inteligente em relação à tarefa realizada.Lembrando que como o trabalho é realizado com som, inicialmente é feito um pré-processamento no arquivo de som, que armazena uma série temporal que representa um tom ou uma sequência de tons DTMF. Nesta série temporal aplica-se a transformada de Fourier para obter a resposta em frequência, para somente assim apresentar a rede neural de Kohonen.